“연합학습 AI모델로 신약개발 가속”…26개 과제·기관 선정

원문 바로가기 : https://www.yna.co.kr/view/AKR20240723074000017?input=1195m 날짜: 2024-07-23 연합뉴스 – 나확진 기자 연합학습 기반 인공지능(AI) 모델을 활용해 신약 개발 속도를 높이려는 정부의 ‘연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트'(통칭 K-멜로디)가 26개 세부 과제를 선정하고 본격적인 사업에 착수한다. 과학기술정보통신부와 보건복지부는 23일 해당 프로젝트 사업단이 연합학습… 더 보기 »“연합학습 AI모델로 신약개발 가속”…26개 과제·기관 선정

에비드넷-메디세이프, 의약품 ‘위해성관리계획’ 공동사업 업무협약

원문 바로가기 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024070217084470138 날짜: 2024-07-02 머니투데이 – 김태윤 기자 메디세이프(대표 임민정)와 ‘실사용데이터(RWD)·실사용증거(RWE) 활용 위해성관리계획(RMP) 공동사업’ 추진을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 밝혔다.양사는 이번 협약으로 RWD·RWE 플랫폼과 의약품 안전관리 서비스 경험을 결합한다. 이를 통해 ‘데이터베이스 연구 기반의 시판 후 안전관리’ 분야에서 혁신… 더 보기 »에비드넷-메디세이프, 의약품 ‘위해성관리계획’ 공동사업 업무협약

에비드넷, 의약품 처방 통계분석 신제품 발매…제약사 데이터 활용 전략에 기여

원문 바로가기 : https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02499366638860056&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y 날짜: 2024-04-26 이데일리 – 나은경 기자 헬스케어 빅데이터·인공지능(AI) 전문 기업 에비드넷이 지난 24일 의약품 처방 통계데이터를 활용한 구독형 신제품 ‘EVIX-DynamicsTM’와 ‘EVIX-TrackerTM’의 출시를 위한 심포지엄을 성공적으로 개최했다고 26일 밝혔다.‘EVIX-DynamicsTM’와 ‘EVIX-TrackerTM’는 에비드넷이 이번에 출시한 구독형 신제품으로 의약품의 처방 트렌드와… 더 보기 »에비드넷, 의약품 처방 통계분석 신제품 발매…제약사 데이터 활용 전략에 기여

에비드넷·엠티이지, 의료 빅데이터와 의료영상 AI 솔루션 결합 MOU 체결

원문 바로가기 : https://www.sedaily.com/NewsView/2D5F6HLB16 날짜: 2024-02-19 서울경제 – 한민구 기자 의료 빅데이터・인공지능 기업 에비드넷이 의료영상 인공지능 솔루션 업체인 엠티이지와 업무협약(MOU)을 체결했다고 16일 밝혔다. 이번 협약에 따라 양사는 ▵임상 데이터와 의료영상 분석데이터를 결합한 분석 서비스 제공 ▵해외 사업 추진을 위한 상호 협력을… 더 보기 »에비드넷·엠티이지, 의료 빅데이터와 의료영상 AI 솔루션 결합 MOU 체결

에비드넷, 의료 빅데이터 ‘2024 데이터바우처 지원사업’ 수요기업 모집

원문 바로가기 : https://www.medicopharma.co.kr/news/articleView.html?idxno=61656 날짜: 2023-01-29 메디코파마 – 이헌구 기자 에비드넷은 ‘데이터바우처 지원사업 공급기업’에 선정돼 해당 사업에 참여할 수요기업을 모집한다고 29일 밝혔다. 이 회사는 의료 생태계 내 차별화된 실사용 데이터(Real World Data, RWD) 분석 및 실사용 증거(Real World Evidence, RWE) 연구… 더 보기 »에비드넷, 의료 빅데이터 ‘2024 데이터바우처 지원사업’ 수요기업 모집

에비드넷 장은찬 프로, 서울 아산병원 HeLP Challenge 합성데이터 진단 AI 개발 부문 1위

원문 바로가기 : https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=235998 날짜: 2023-11-05 팜뉴스 – 이석훈 기자 의료 AI빅데이터 기업 에비드넷의 장은찬 프로가 지난 4일 서울 아산병원에서 주최한 2023 HeLP Challenge에서 합성데이터를 활용한 진단 인공지능 개발 부문 1위를 차지했다고 회사측이 5일 밝혔다.이번 HeLP challenge는 의료 데이터에 접근하여 연구할 수 있는 플랫폼을… 더 보기 »에비드넷 장은찬 프로, 서울 아산병원 HeLP Challenge 합성데이터 진단 AI 개발 부문 1위

서울대학교 대학원 협동과정 인공지능전공 – 에비드넷, 의료 AI연구협력 MOU 체결

원문 바로가기 : https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=234763 날짜: 2023-11-15 팜뉴스 – 이석훈 기자 서울대학교 대학원 협동과정 인공지능전공과 의료AI 빅데이터기업 에비드넷은 의료 AI분야 기술연구 및 산학협력을 위한 업무협약(MOU)를 체결했다고 15일 밝혔다. 양 기관은 이번 MOU를 통해 의료 AI기술개발 및 빅데이터 분야에서의 연구협력을 강화하고, 의료AI 분야에서… 더 보기 »서울대학교 대학원 협동과정 인공지능전공 – 에비드넷, 의료 AI연구협력 MOU 체결

에비드넷, AI 학습법 ‘연합학습’ “보건의료 산업 혁신 견인할 것”

에비드넷, AI 학습법 ‘연합학습’ “보건의료 산업 혁신 견인할 것” 원문 바로가기 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023110817083989747 날짜: 2023-11-08 머니투데이 – 김태윤 기자 에비드넷(대표 조인산)이 최근 ‘몬드리안 서울 이태원’에서 열린 ‘AI Pharma Korea Conference 2023’에서 ‘보건의료 산업에서의 연합학습 전략’에 대해 발표했다고 밝혔다. 이번 행사는 보건복지부가 주관하고… 더 보기 »에비드넷, AI 학습법 ‘연합학습’ “보건의료 산업 혁신 견인할 것”

에비드넷, 디지털전환(DT)부문 ‘2023 4IR Awards’ 수상

에비드넷, 디지털전환(DT)부문 ‘2023 4IR Awards’ 수상 원문 바로가기 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023101317323912446 날짜: 2023-10-13 머니투데이 – 김태윤 기자 에비드넷은 13일 오후 서울 중구 한국프레스센터에서 열린 머니투데이 주최의 ‘2023 제7회 4IR 어워즈'(4th Industrial Revolution Awards)에서 ‘의료 빅데이터 솔루션’으로 ‘디지털전환(DT) 부문 대상’을 수상하였다. (상단 사진:… 더 보기 »에비드넷, 디지털전환(DT)부문 ‘2023 4IR Awards’ 수상

한국로슈진단-한국원자력의학원, 다학제 진료 협력

한국로슈진단-한국원자력의학원, 다학제 진료 협력 원문 바로가기 : https://www.yna.co.kr/view/AKR20230904127700017?input=1195m 날짜: 2023-09-04 연합뉴스 – 나확진 기자 (서울=연합뉴스) 나확진 기자 = 한국로슈진단은 원자력병원을 운영하는 한국원자력의학원과 디지털 기술을 활용한 다학제 진료와 연구 데이터 확장에 협력하기로 했다고 4일 밝혔다.  이에 따라 원자력병원은 한국로슈진단의 클라우드 기반 임상적… 더 보기 »한국로슈진단-한국원자력의학원, 다학제 진료 협력